Grant Thornton, aynı dönemde iki kritik hedefi tek bir program altında ele aldı:

1. Üst yönetimin, yapay zekayı strateji–ROI–regülasyon ekseninde sistematik biçimde değerlendirebilmesi,
   
2. Yazılım ekibinin geliştirdiği Circle web platformunun (.NET/C# ve Oracle DB) kod tabanı ve veritabanı mimarisinin bağımsız uzman bakışıyla incelenerek, ekibin örnekler üzerinden uygulamalı mini workshop’larla desteklenmesi.
   
   

Bu kapsamda Patika.dev, toplam 21 saatlik iki parçalı bir yapı tasarladı ve online formatta uyguladı.

‍

1) Yöneticiler için Yapay Zeka Karar Çerçevesi 

Grant Thornton üst yönetimi yapay zeka gündemini yakından takip ediyordu; ancak konu, henüz ortak bir “karar çerçevesi”ne dönüşmemişti. Yapay zeka yatırımlarının hızla arttığı ortamda şu soruya net bir yapı ile yanıt arandı: “Hangi alana, ne zaman, ne ölçekte yatırım yapmalıyız?”

Bu nedenle program; teknik detaya girmeden, yöneticilerin karar alma süreçlerini güçlendirecek şekilde kurgulandı. Eğitim online olarak, CEO ve Pazarlama Direktörü gibi stratejik karar vericilerden oluşan 7 kişilik grupla yürütüldü. Akış, aynı gün içinde Strateji – ROI – Regülasyon dengesini bir arada ele alacak şekilde tasarlandı. Dünya genelinden başarılı ve başarısız örneklerle yatırım kararlarının nerelerde tıkandığı, hangi koşullarda değer ürettiği tartışıldı. Küçük grup formatı sayesinde, şirketin kendi senaryoları üzerinden ilerlenerek daha uygulanabilir çıktılar hedeflendi.

Ele alınan başlıklar

• Stratejik temel ve beklentilerin netleştirilmesi
  
• Kullanım senaryoları ve fırsat atölyesi
  
• Yapay zeka ürün geliştirme ve veri yaklaşımı
  
• Kaynak ve ekip planlama
  
• Risk ve regülasyon
  
• Aksiyon planı ve kapanış
  
  

2) Circle Üzerinden Uygulamalı Kod Kalitesi–Güvenliği

Grant Thornton’un ikinci ihtiyacı, standart bir eğitim değildi. Beklenti; devam eden Circle web platformunun .NET/C# kod tabanı ve Oracle DB mimarisinin bağımsız bir uzman tarafından değerlendirilmesi, güçlü ve geliştirmeye açık alanların netleşmesi ve ekibin örnekler üzerinden “daha iyi geliştirme” pratikleriyle desteklenmesiydi. Yönetim, teknik borç ve risk seviyesini daha görünür hale getirerek yol haritasını daha sağlam kurmak istiyordu.

Bu doğrultuda Patika.dev, online formatta 15 saatlik bir çalışma yürüttü. Program, hazır bir müfredat yerine doğrudan ürün üzerinden ilerleyecek şekilde tasarlandı. Eğitmen, oturumlar öncesinde uygulamayı inceleyerek planlamayı Circle’ın mevcut yapısına göre şekillendirdi. Oturumlar, hem değerlendirme hem öğretici mini workshop’lar olarak ilerledi; ekip, kendi kodu ve mimarisi üzerinden pratik öneriler ve iyileştirme yaklaşımıyla yönlendirildi.

Kapsam

• Kod kalitesi ve modülerlik
  
• Güvenlik yaklaşımı ve risk farkındalığı
  
• Veri yönetimi ve mimari yaklaşım
  
• Test stratejisi ve CI/CD perspektifi
  
• Örnekler üzerinden iyileştirme yaklaşımı (refactor ve iyi pratikler)
  
  

Bu çalışma; bir yandan üst yönetim için yapay zekaya yatırım kararlarını netleştiren bir çerçeve sunarken, diğer yandan devam eden bir ürün üzerinde kod kalitesi ve güvenliği “inceleme + uygulamalı oturumlar” formatıyla güçlendiren, ihtiyaca özel bir kurumsal program olarak kurgulandı.

👉 Kurumunuz için ihtiyacınız olan programları birlikte tasarlayabiliriz.

 Görüşme Planla

‍