Dikkan Group'ta Yapay Zekadan Otomasyona Uzanan Bir Dönüşüm Deneyimi

Son güncelleme: Temmuz 2026 · Patika.dev | Skillcamp

Yapay zeka araçlarını tanımak artık birçok ekip için yeni bir konu değil. Asıl fark, bu araçların ne kadar bilinçli kullanıldığı ve günlük iş süreçlerine ne ölçüde taşınabildiği noktada ortaya çıkıyor.

Dikkan Group ile gerçekleştirdiğimiz eğitim programını da bu yaklaşım üzerine kurduk. Hedefimiz, katılımcılara yalnızca Claude veya n8n gibi araçların özelliklerini anlatmak değil; yapay zekadan alınan çıktıları nasıl değerlendireceklerini, otomasyon fırsatlarını nasıl fark edeceklerini ve öğrendiklerini kendi çalışma alanlarına nasıl uyarlayabileceklerini göstermekti.

Toplam 21 katılımcının yer aldığı program, birbirini tamamlayan iki farklı bölümden oluştu: AI Yetkinlik Eğitimi ve n8n Otomasyon Eğitimi.

AI Yetkinlik Eğitimi: Mevcut Bilgiyi Derinleştirmek

Programın ilk bölümünde yapay zeka ve üretken yapay zekanın çalışma mantığından başlayarak prompt mühendisliği, halüsinasyon, veri güvenliği, etik ve AI destekli sunum hazırlama konularını ele aldık.

Katılımcılar programa zaten yüksek bir bilgi seviyesiyle başladı. Bu nedenle eğitim, temel kavramların uzun uzun anlatıldığı bir yapıdan çok; mevcut bilgilerin derinleştirildiği, hatalı kabullerin sorgulandığı ve kullanım alışkanlıklarının geliştirildiği bir çalışma ortamına dönüştü.

Özellikle yapay zekadan alınan çıktının doğrudan kullanılmaması gerektiği üzerinde durduk. Bir AI çıktısının ancak amaç, hedef kitle ve verilmek istenen mesaj dikkate alınarak yeniden düzenlendiğinde gerçekten değerli hale geldiğini örnekler üzerinden inceledik. Böylece katılımcılar, yapay zekayı son kararı veren bir araç olarak değil, insan değerlendirmesini destekleyen güçlü bir çalışma arkadaşı olarak konumlandırdı.

n8n Otomasyon Eğitimi: Tekrar Eden İşleri Sürdürülebilir Akışlara Dönüştürmek

Programın ikinci bölümünde ise odağımızı otomasyona çevirdik. n8n'in temel çalışma mantığını, node yapısını ve farklı adımlar arasında veri akışının nasıl kurulduğunu ele aldık. Ancak eğitim yalnızca teknik özelliklerin anlatılmasıyla sınırlı kalmadı. Katılımcılarla birlikte hangi süreçlerin otomasyona uygun olduğunu, tekrar eden işlerin nasıl tespit edilebileceğini ve bir otomasyon fikrinin nasıl sürdürülebilir bir iş akışına dönüştürülebileceğini değerlendirdik.

Lead akışları üzerinden yapılan çalışmalar, eğitimin en somut bölümlerinden biri oldu. Formdan gelen bir verinin doğrulanması, ilgili sisteme aktarılması, sınıflandırılması ve ekiplerin doğru fırsatlara yönlendirilmesi gibi adımlar üzerinden uçtan uca bir akışın nasıl düşünülmesi gerektiğini ele aldık.

Bu bölümde önemli olan yalnızca çalışan bir otomasyon kurmak değildi. Hata durumlarının nasıl yönetileceği, veri kalitesinin nasıl korunacağı ve akışların düzenli olarak nasıl kontrol edilmesi gerektiği de programın önemli parçaları arasında yer aldı.

İnteraktif Bir Öğrenme Ortamı

Eğitimin tamamı soru-cevaplar, örnekler ve beyin fırtınalarıyla ilerledi. Katılımcıların yalnızca dinleyen değil, kendi deneyimlerini ve sorularını paylaşan tarafta olması öğrenme ortamını daha canlı ve verimli hale getirdi.

Katılımcı geri bildirimleri de bu yaklaşımın etkisini ortaya koydu:

• "İnteraktif ve keyifli bir eğitim ortamının oluşturulması, eğitimi daha verimli hale getirdi."
• "Bu eğitim Claude ve n8n yetkinliklerini daha da iyi anlamamı sağladı."

Ölçülebilir Sonuçlar

Programın etkisini görebilmek için her iki eğitim öncesinde ve sonrasında 16 soruluk yetkinlik testleri uygulandı.

AI Yetkinlik Eğitimi'nde son test başarı ortalaması, %2,3'lük artışla %93,8'e yükseldi. Katılımcılar eğitime yüksek bir başlangıç seviyesiyle gelmiş olmasına rağmen, eğitim sonunda test katılımcılarının tamamı aynı yüksek skora ulaştı. Başlangıçta görülen bireysel bilgi farklılıkları kapandı ve grup daha ortak bir yetkinlik seviyesinde buluştu.

Ölçülebilir gelişim özellikle iki başlıkta öne çıktı. Katılımcılar yapılandırılmış akıl yürütme tekniklerinin yalnızca belirli soru tiplerinde değil, karmaşık görevleri adımlara ayırmak ve daha tutarlı çıktılar elde etmek için de kullanılabileceğini daha net kavradı. Benzer şekilde, AI ile oluşturulan sunum ve içeriklerin doğrudan kullanılmak yerine insan değerlendirmesiyle geliştirilmesi gerektiği yaklaşımı eğitim sonunda doğru biçimde yerleşti.

n8n Otomasyon Eğitimi'nde ise son test başarı ortalaması, %2,3'lük artışla %91,7'ye yükseldi. Katılımcılar n8n'in temel mimarisi, süreç analizi, veri akışı, hata ayıklama ve sürdürülebilirlik konularında güçlü bilgi seviyelerini korurken, lead nitelendirme konusunda başlangıçta görülen kavram yanılgısı tamamen ortadan kalktı.

Eğitim sonunda katılımcılar, lead nitelendirmenin potansiyel müşterilerin sisteme girmesini engellemek değil; belirlenen kriterlere göre değerlendirme yaparak ekiplerin doğru fırsatlara odaklanmasını sağlamak anlamına geldiğini doğru şekilde kavradı.

Asıl Çıktı: Ekip İçinde Ortak Bir Bakış Açısı

Dikkan Group ile gerçekleştirdiğimiz bu programın en önemli çıktısı, katılımcıların yalnızca yeni bilgiler edinmesi olmadı. Yapay zeka ve otomasyon konularında ekip içinde daha ortak bir bakış açısı oluştu; bireysel bilgi eksikleri giderildi ve araçların iş süreçlerinde nasıl daha bilinçli kullanılabileceğine ilişkin somut bir çerçeve geliştirildi.

Bu eğitim bize bir kez daha gösterdi ki yapay zeka dönüşümü, yalnızca yeni araçları kullanmaya başlamakla gerçekleşmiyor. Asıl dönüşüm; doğru soruları sorabilen, alınan çıktıları değerlendirebilen ve bu bilgiyi sürdürülebilir iş akışlarına dönüştürebilen ekiplerle başlıyor.

Şirketiniz İçin Uygun Eğitimleri Birlikte Belirleyelim

Dikkan Group örneğinde olduğu gibi, ekibinizin yapay zekayı ve otomasyonu verimli ve sürdürülebilir biçimde kullanmasını sağlayan, ölçülebilir dönüşüm programları tasarlıyoruz. Benzer bir yapıyı kendi ekibinizde kurmayı düşünüyorsanız, Patika.dev | Skillcamp ile iletişime geçebilirsiniz.