L&D’nin Yeni Rolü: Yapay Zeka Çağında "Eğitmen" Değil "Küratör" Olmak

Öğrenme ve Gelişim (L&D) dünyası, son yirmi yılın en büyük sarsıntısını yaşıyor. Bugüne kadar L&D ekiplerinin ana görevi; eğitim ihtiyaçlarını belirlemek, içerik üretmek ve bu içeriği çalışanlara "sunmak" üzerine kuruluydu. Ancak yapay zekanın bilgiyi saniyeler içinde ürettiği, kişiselleştirdiği ve sunduğu bir dünyada, geleneksel "eğitmen" rolü hızla geçerliliğini yitiriyor.

2026 vizyonunda başarılı L&D liderleri, artık birer içerik fabrikası gibi çalışmak yerine, yapay zeka ile insan potansiyelini buluşturan birer "Öğrenme Küratörü" olarak konumlanıyor.

Geleneksel L&D Neden Çıkmazda?

Bilgi artık kıt bir kaynak değil; tam tersine bir "gürültü" kaynağı. Her çalışanın kendi özel ChatGPT asistanına sahip olduğu bir ortamda, L&D biriminin aylar süren hazırlıklarla sunduğu genel geçer eğitim videoları, çalışanlar için "zaman kaybı" olarak algılanıyor.

Eski modeldeki sorunlar netleşiyor:

Hız Sorunu: Müfredat hazırlandığında, yapay zeka dünyası çoktan üç yeni sürüm atlamış oluyor.
Genellik Tuzağı: Herkese aynı içeriği sunmak, kişiselleştirilmiş öğrenme çağında etkisini kaybediyor.
Ölçümleme Krizi: Eğitim tamamlama oranları, gerçek yetkinlik artışını yansıtmıyor.

Küratörlük Nedir? L&D Profesyoneli Neyi Yönetir?

Bir müze küratörü, tüm tabloları kendi çizmez; hangi tablonun hangi ışıkta, hangi hikayeyle ve kimin için sergileneceğine karar vererek bir "deneyim" yaratır. L&D profesyoneli için de yeni görev tanımı budur:

1. İçerik Üretmek Yerine "Filtrelemek"

Yapay zeka, sınırsız eğitim materyali üretebilir. L&D'nin görevi artık en iyi prompt'ları, en güvenilir AI modellerini ve şirketin stratejik hedeflerine en uygun araçları seçip "kürate etmek"tir. Doğru bilgiyi, yanlış bilgiden ayıklayan bir kalite filtresi olmaktır.

2. "Öğrenme Ekosistemi" Tasarlamak

Eğitimi bir "etkinlik" (event) olmaktan çıkarıp, iş akışının içine gömülü bir "deneyim" haline getirmek. Agentic AI araçlarının çalışana hata yaptığı anda (Just-in-Time) destek vermesini sağlayacak teknolojik mimariyi kurgulamak.

3. Kritik Sorgulama ve Etik Rehberlik

Teknik beceriler AI tarafından hızla kopyalanırken, L&D’nin odaklanması gereken alanlar; eleştirel düşünme, etik karar alma ve AI çıktılarını denetleme yetkinlikleridir. Yani L&D artık "nasıl yapılır?"ı değil, **"neden ve nasıl daha doğru yapılır?"**ı öğretmelidir.

Küratör Modeline Geçiş İçin 3 Adımlık Yol Haritası

Eğitmen kimliğinden küratör kimliğine geçmek bir gecede olmaz. Ancak şu üç adım, dönüşümü başlatacaktır:

AI Okuryazarlığında Öncü Olun: L&D ekibi, kurumdaki "en iyi kullanıcılar" olmak zorundadır. Kullanmadığınız bir teknolojinin küratörlüğünü yapamazsınız.
Öğrenme Yolculuğunu "Mikro"laştırın: Uzun eğitimler yerine, yapay zeka tarafından desteklenen ve günlük iş akışına sızan mikro öğrenme modüllerini kürate edin.
Veriyi İzleyin, Müfredatı Değil: Çalışanların hangi AI araçlarında tıkandığını, hangi senaryolarda destek aradığını analiz edin ve kürasyonunuzu bu canlı verilere göre anlık güncelleyin.

Sonuç: L&D Bir Maliyet Merkezi Değil, Stratejik Bir Birimdir

Yapay zeka, L&D ekiplerinin üzerindeki "operasyonel yükü" (içerik yazma, sınav hazırlama, takvim yönetimi) alarak onlara muazzam bir alan açtı. Bu alan, şirketin gelecekteki yetkinliklerini tasarlamak için bir fırsattır.

Küratör rolünü benimseyen L&D departmanları, sadece "eğitim veren" bir birim değil; kurumun entelektüel sermayesini yöneten ve AI dönüşümüne liderlik eden bir strateji merkezine dönüşecektir.

L&D Ekibinizi "Öğrenme Küratörleri"ne Dönüştürelim

Şirketinizde geleneksel eğitim modelleri artık sonuç vermiyorsa, L&D stratejinizi yapay zeka çağına uygun şekilde yeniden tasarlamanın vakti gelmiş demektir. Ekiplerinizin "küratörlük" yetkinliklerini geliştirmek ve AI-native bir öğrenme ekosistemi kurmak için stratejik danışmanlık programlarımızla yanınızdayız. Bilgi artık her yerde; asıl farkı bu bilgiyi kimin, nasıl bir deneyime dönüştürdüğü belirleyecek.