Tarım Kredi Teknoloji Case Study: İstanbul'dan Ankara'ya Prompt Engineering Eğitimi

Son güncelleme: Haziran 2026 · Patika.dev | Skillcamp

Skillcamp olarak Tarım Kredi Teknoloji İstanbul ekipleriyle gerçekleştirdiğimiz Prompt Engineering eğitimini başarıyla tamamladık. Katılımcılardan aldığımız olumlu geri bildirimler ve programın kurum içindeki karşılığı, aynı eğitimin Ankara ekipleriyle de gerçekleştirilmesi yönünde değerli bir talebe dönüştü. Bu yazıda, bu süreci bir case study olarak ele alıyoruz.

Neden Prompt Engineering Eğitimi?

Yapay zeka araçları artık neredeyse her masada. Asıl fark, araca sahip olmaktan değil, onu doğru ve güvenli kullanabilmekten geliyor. Sektör verileri bu kaymayı net gösteriyor:

• LinkedIn verilerine göre yapay zeka okuryazarlığı arayan iş ilanları bir yılda %70'in üzerinde arttı; prompt engineering en hızlı yükselen yetkinliklerden biri.
• Lightcast verilerine göre AI becerisi isteyen ilanlar 2024'ten 2025'e yaklaşık %109 arttı; prompt engineering, "AI", "AI agents", "ChatGPT" ve "LLM" ile birlikte en çok aranan beş AI becerisi arasında.
• Dünya Ekonomik Forumu'na göre 2023'ten bu yana LinkedIn üyelerinin eklediği AI okuryazarlığı becerileri %177 arttı.

Yani prompt yazımı artık yalnızca teknik rollerin değil; tüm ekiplerin temel bir yetkinliği haline geliyor. Tarım Kredi Teknoloji'nin talebi de tam bu ihtiyaca denk geldi.

Program: 4 Grup, 3'er Saatlik Uygulamalı Eğitim

İstanbul ekipleriyle yapılan ilk programın ardından, eğitmenimiz Onur Polat ile birlikte Tarım Kredi Teknoloji Ankara ekipleriyle de bir araya geldik. Toplamda İstanbul'da 2 grup, Ankara'da 2 grup olmak üzere 4 grupla, her biri 3 saatlik uygulamalı Prompt Engineering eğitimlerini tamamladık.

Programın uygulamalı yapısı, katılımcıların öğrendiklerini kendi iş akışlarında deneyimlemesini sağladı; teorik bir anlatımdan çok, pratiğe dönük bir çalışma oldu.

Eğitimde Neler Ele Alındı?

Program boyunca katılımcılarla şu başlıklar üzerinde çalışıldı:

• Yapay zekanın iş hayatındaki kullanımı: AI'ın günlük işlere nerede ve nasıl değer kattığı.
• Güvenli yapay zeka yaklaşımı: AI çıktısını eleştirel değerlendirme ve sorumlu kullanım — sektörde AI okuryazarlığının kritik bir bileşeni.
• Etkili prompt yazımı: İstenen çıktıyı almak için prompt'ları doğru kurgulama.
• Pratik kullanım senaryoları: Gerçek iş bağlamında uygulanabilir örnekler.
• Günlük iş akışına entegre prompt teknikleri: Tek seferlik denemeler değil, tekrar kullanılabilir yöntemler.

Güvenli yapay zeka başlığının programda yer alması özellikle önemli; çünkü AI okuryazarlığı yalnızca "nasıl sorulur?" değil, aynı zamanda "çıktı ne zaman güvenilir?" sorusunu da kapsıyor.

Asıl Başarı Göstergesi: Yeniden Talep ve Kurum İçi Yaygınlaşma

Bizim için en değerli başarı göstergelerinden biri, bir eğitimin yalnızca tamamlanması değil; katılımcılar tarafından faydalı bulunarak farklı ekipler için yeniden talep edilmesi ve kurum içinde yaygınlaşmasıdır.

İstanbul'da başlayan programın Ankara ekiplerine taşınması, tam olarak bu organik talebin bir sonucuydu. Bir eğitimin bir şehirden diğerine, bir ekipten diğerine yayılması; içeriğin gerçekten işe dokunduğunun en somut kanıtıdır. Nitekim araştırmalar, kapsamlı eğitim programlarına sahip "AI lideri" kurumların verimlilik ve çalışan memnuniyetinde belirgin biçimde öne geçtiğini gösteriyor.

Tarım Kredi Teknoloji ekiplerine ilgileri, enerjileri ve öğrenmeye açık yaklaşımları için teşekkür ederiz.

Bu Case Study'den Çıkan 3 Ders

1. En iyi başarı metriği yeniden taleptir: Tamamlanan değil, tekrar istenen ve yayılan eğitim gerçek değer üretmiştir.
2. Uygulamalı format işe dokunur: 3 saatlik oturumlar, günlük iş akışına entegre edilebilen prompt teknikleriyle pratik kaldı.
3. Güvenli AI, etkili AI kadar önemlidir: Etkili prompt yazımı kadar, çıktının ne zaman güvenilir olduğunu bilmek de eğitimin parçasıydı.

Yapay zekayı şirketinizin tamamına yaymak için sürekli güncellenen içerik de gerekir; bu konuda kurumsal LMS ve asenkron eğitim yazımıza göz atabilirsiniz.

Sık Sorulan Sorular (SSS)

Eğitim kaç grupla ve ne kadar sürede yapıldı? İstanbul'da 2, Ankara'da 2 olmak üzere toplam 4 grupla; her grup için 3 saatlik uygulamalı oturumlar şeklinde gerçekleştirildi.

Eğitimde hangi konular ele alındı? Yapay zekanın iş hayatındaki kullanımı, güvenli yapay zeka yaklaşımı, etkili prompt yazımı, pratik kullanım senaryoları ve günlük iş akışına entegre prompt teknikleri.

Prompt engineering yalnızca teknik ekipler için mi? Hayır. Prompt yazımı ve AI okuryazarlığı tüm ekiplerin temel yetkinliği haline geliyor; program farklı rollerden katılımcılara uygun şekilde tasarlanır.

Güvenli yapay zeka neden eğitimin parçası? Çünkü AI okuryazarlığı yalnızca etkili soru sormayı değil, çıktının doğruluğunu ve güvenilirliğini eleştirel değerlendirmeyi de kapsar.

Bu eğitim bizim ekiplerimize de uyarlanabilir mi? Evet. İçerik ve senaryolar, kurumun ihtiyaçlarına ve ekiplerin günlük iş akışına göre birlikte şekillendirilebilir.

Şirketiniz İçin Uygun Use-Case'leri Birlikte Belirleyelim

Tarım Kredi Teknoloji örneğinde olduğu gibi, ekiplerinizin yapay zekayı etkili ve güvenli kullanmasını sağlayacak uygulamalı programlar tasarlıyoruz. Şirketinize uygun use-case'leri ve eğitim kurgusunu birlikte netleştirmek için, önce yapay zekaya nereden başlama rehberimize göz atabilir, ardından Patika.dev | Skillcamp ile iletişime geçebilirsiniz.

Kaynaklar

• LinkedIn / CIO Dive — AI okuryazarlığı becerisi talep artışı, 2026
• Lightcast / edX — AI becerileri iş ilanı analizi, 2025
• World Economic Forum — AI workplace skills, 2025
• McKinsey / IDC — AI eğitimi ve verimlilik analizleri, 2025

Not: Program detayları Tarım Kredi Teknoloji eğitimine aittir. Bağlam istatistikleri sektör geneline ait kıyas noktalarıdır; sonuçlar uygulama biçimine göre değişir.