Yves Rocher Case Study: 7 Departmanı Kapsayan Yapay Zeka Dönüşüm Programı

Son güncelleme: Haziran 2026 · Patika.dev | Skillcamp

Yves Rocher ile 7 departmanı kapsayan yapay zeka eğitim programımız başladı ve tüm hızıyla devam ediyor. Bu program aslında tek bir soruyla başladı: Yves Rocher neden böyle bir dönüşüme ihtiyaç duydu? Bu yazıda, çok departmanlı bu yapay zeka dönüşümünü bir case study olarak ele alıyoruz.

Yves Rocher Neden Böyle Bir Dönüşüme İhtiyaç Duydu?

Bugün yapay zeka artık yalnızca teknik ekiplerin konusu değil. Pazarlamadan finansa, insan kaynaklarından operasyona kadar tüm ekiplerin günlük iş yapış biçimini doğrudan etkiliyor. Bu da ekiplerin daha hızlı üretmesini, daha net iletişim kurmasını ve tekrar eden işleri sadeleştirmesini zorunlu hale getiriyor.

Sektör verileri bu kaymayı net gösteriyor:

• Çalışan analizlerine göre yapay zeka kullanan çalışanlar günde yaklaşık 40-60 dakika tasarruf edebiliyor; St. Louis Fed'e göre kullanıcılar çalışma saatlerinin ortalama %5,4'ünü (haftada ~2,2 saat) geri kazanıyor.
• Microsoft 365 Copilot üzerine yapılan geniş bir çalışmada (7.000+ çalışan), düzenli kullanıcılar e-postaya ayırdıkları süreyi haftada yaklaşık %31 azalttı.
• Kurumsal AI araç kullanımı iki yılda yaklaşık %53'ten %80'e çıktı; en güçlü etki pazarlama, yazım, finansal analiz gibi alanlarda görülüyor.

Yani fayda yalnızca teknik ekiplerde değil, tüm departmanlarda. Yves Rocher'in talebi de tam bu noktada şekillendi.

Program: Yapay Zekayı Teoride Değil, İşin İçinde Konumlandırmak

Yves Rocher ekibiyle birlikte tasarladığımız bu programda, yapay zekayı teorik bir konu olarak değil, doğrudan işin içine konumlandırdık. Katılımcılar kendi iş akışları üzerinden ilerleyerek:

• Yapay zekayı bir "dijital iş asistanı" gibi kullanmayı,
• Rapor ve içerik üretim süreçlerini hızlandırmayı,
• Günlük iletişimlerini daha verimli hale getirmeyi

uygulamalı olarak deneyimliyor. Aynı zamanda no-code araçlarla basit ama etkili otomasyonlar kurarak tekrar eden işleri azaltabilecek yapılar geliştiriyorlar.

Önemli bir nokta: araştırmalar, bu verim kazanımlarının kendiliğinden gelmediğini; çalışanların etkili prompt yazımını, AI çıktısını eleştirel değerlendirmeyi ve araçları iş akışına entegre etmeyi öğrenmesi gerektiğini gösteriyor. Programın uygulamalı yapısı tam da bunu hedefliyor.

Eğitmen ve Saha Derinliği

Bu programı, AI Systems Engineer olarak derin saha deneyimine sahip eğitmenimiz Onur Polat ile birlikte yürütüyoruz. Onur'un özellikle AI agent sistemleri, LLM tabanlı çözümler, kurumsal otomasyon kurguları ve RAG mimarileri üzerine tecrübesi sayesinde eğitimler sadece "anlatılan" değil, gerçekten "uygulanan" bir yapıya dönüşüyor.

Bu derinlik, no-code otomasyonların ötesinde, kurumun zamanla daha gelişmiş AI yapılarına (agent ve RAG temelli çözümler) geçişine de zemin hazırlıyor.

Asıl Çıktı: Ortak AI Dili ve Stratejik Odak

Bu çalışmayı yalnızca bir eğitim olarak konumlandırmıyoruz. Aslında bu; farklı departmanların ortak bir yapay zeka kullanım dili geliştirdiği ve günlük operasyon yükünü azaltarak daha stratejik işlere odaklanabildiği bir dönüşüm süreci.

Ortak bir AI dili özellikle çok departmanlı yapılarda kritik: pazarlama, finans, İK ve operasyon aynı kavramlar ve aynı sorumlu kullanım ilkeleriyle ilerlediğinde, AI tekil bir verimlilik aracı olmaktan çıkıp kurumsal bir yetkinliğe dönüşür. Patika.dev olarak odağımız da tam burada: yapay zekayı iş süreçlerine entegre eden, ölçülebilir ve sürdürülebilir dönüşüm programları tasarlamak.

Bu Case Study'den Çıkan 3 Ders

1. AI artık tüm departmanların konusu: Pazarlamadan finansa, fayda teknik ekiplerle sınırlı değil; program bu yüzden 7 departmanı kapsadı.
2. Verim eğitimle gelir: Zaman tasarrufu kendiliğinden oluşmaz; etkili kullanım, eleştirel değerlendirme ve iş akışına entegrasyon öğrenilir.
3. Ortak dil, dönüşümü kalıcı kılar: Departmanlar aynı AI kullanım dilini paylaştığında, AI tekil bir araç değil kurumsal bir yetkinlik haline gelir.

Hangi departmanda hangi use-case ile başlanacağına dair daha fazla çerçeve için yapay zekaya nereden başlama rehberimize göz atabilirsiniz.

Sık Sorulan Sorular (SSS)

Program kaç departmanı kapsıyor? Yves Rocher'de 7 departmanı kapsayan, devam eden bir yapay zeka eğitim ve dönüşüm programı.

Yapay zeka yalnızca teknik ekipler için mi? Hayır. Pazarlama, finans, İK ve operasyon dahil tüm departmanların günlük işine dokunuyor; program da bu çok departmanlı ihtiyaca göre tasarlandı.

Katılımcılar tam olarak ne öğreniyor? Yapay zekayı "dijital iş asistanı" gibi kullanmayı, rapor ve içerik üretimini hızlandırmayı, iletişimi verimli hale getirmeyi ve no-code araçlarla tekrar eden işleri azaltan otomasyonlar kurmayı.

Eğitim teorik mi, uygulamalı mı? Uygulamalı. Katılımcılar kendi iş akışları üzerinden ilerliyor; eğitmenin AI agent, LLM, kurumsal otomasyon ve RAG deneyimiyle içerik "anlatılan" değil "uygulanan" bir yapıya dönüşüyor.

Bu yapı bizim kurumumuza da uyarlanabilir mi? Evet. Departman ihtiyaçlarına ve iş akışlarına göre ölçülebilir ve sürdürülebilir bir dönüşüm programı olarak birlikte tasarlanabilir.

Şirketiniz İçin Uygun Eğitimleri Birlikte Belirleyelim

Yves Rocher örneğinde olduğu gibi, farklı departmanlarınızın yapay zekayı verimli ve sorumlu biçimde kullanmasını sağlayan, ölçülebilir ve sürdürülebilir dönüşüm programları tasarlıyoruz. Ekibiniz içinde benzer bir yapı kurmayı düşünüyorsanız, önce yapay zekaya nereden başlama rehberimize göz atabilir, ardından Patika.dev | Skillcamp ile iletişime geçebilirsiniz.

Kaynaklar

• St. Louis Fed — Generative AI, Productivity and the Future of Work, 2025
• Dillon ve diğerleri (Microsoft 365 Copilot çalışması) — bilgi işçisi zaman tasarrufu, 2025
• ActivTrak / sektör derlemeleri — kurumsal AI benimseme oranları, 2025–2026
• World Economic Forum — workplace AI adoption, 2025

Not: Program detayları Yves Rocher programına aittir ve süreç devam etmektedir. Bağlam istatistikleri sektör geneline ait kıyas noktalarıdır; sonuçlar uygulama biçimine göre değişir.