Yves Rocher Ekipleri Yapay Zekayı Günlük İş Akışlarına Nasıl Taşıdı?

Son güncelleme: Temmuz 2026 · Patika.dev | Skillcamp

Yapay zeka artık kurumlar için "gelecekte kullanılacak" bir teknoloji değil; bugünün toplantılarında, e-postalarında, raporlarında, görev planlarında ve otomasyon akışlarında aktif olarak yer bulan bir iş ortağı.

Ancak kurumlar için asıl soru artık yalnızca "Yapay zekayı biliyor muyuz?" değil; "Yapay zekayı günlük işlerimizde gerçekten kullanabiliyor muyuz?"

Patika.dev olarak Yves Rocher ekipleriyle gerçekleştirdiğimiz yapay zeka eğitimlerinde tam olarak bu soruya odaklandık. Amacımız, yapay zekayı soyut bir teknoloji başlığı olmaktan çıkarıp farklı departmanların günlük iş süreçlerine entegre edilebilir, pratik ve ölçülebilir bir yetkinliğe dönüştürmekti.

Bu kapsamda Yves Rocher'in 8 farklı departmanına yönelik "İş Hayatında Yapay Zeka Kullanımı" odağında uygulamalı workshoplar gerçekleştirdik.

Başlangıç Noktası: Yoğun İş Akışları ve Verimlilik İhtiyacı

Yves Rocher merkez ofis ekipleri; pazarlama, finans, muhasebe, insan kaynakları, hukuk ve operasyon gibi farklı departmanlarda yoğun toplantı, doküman, raporlama ve e-posta trafiğiyle çalışıyor.

Bu iş akışlarında birçok görev tekrar ediyor: toplantı notlarını özetlemek, aksiyon maddelerini çıkarmak, e-postaları yanıtlamak, rapor taslakları hazırlamak, içerikleri farklı hedef kitlelere göre yeniden yazmak, görevleri önceliklendirmek ve takip edilebilir planlara dönüştürmek…

Bu nedenle eğitim tasarımında teorik bir yapay zeka anlatımı yerine, doğrudan şu soruya yanıt arayan bir yaklaşım benimsedik: "Katılımcı yarın işe döndüğünde yapay zekayı hangi görevinde, nasıl ve hangi çıktı kalitesiyle kullanabilir?"

Çözüm: Yapay Zekayı Dijital Asistan Gibi Kullanmak

Eğitimin merkezinde yapay zekayı bir arama motoru gibi değil, görev alabilen bir dijital asistan gibi kullanma yaklaşımı vardı.

Katılımcılar eğitim boyunca yapay zekaya yalnızca soru sormayı değil; doğru bağlam vermeyi, görev tanımlamayı, çıktı formatı belirlemeyi, hedef kitleye göre ton ayarlamayı ve tekrar eden işlerde standart kaliteye ulaşacak talimat yapıları oluşturmayı deneyimledi.

Workshop boyunca ele alınan başlıklar, doğrudan günlük beyaz yaka iş akışlarına göre tasarlandı:

• Toplantı yönetimi: Toplantı öncesi gündem hazırlama, toplantı notlarından özet çıkarma, aksiyon maddelerini belirleme, sorumlu kişi ve tarihleri ayrıştırma.
• Rapor, sunum ve doküman üretimi: Taslak rapor oluşturma, mevcut metni sadeleştirme, genişletme, yeniden yapılandırma ve farklı hedef kitlelere göre uyarlama.
• Görev ve proje planlama: Bir metinden yapılacaklar listesi üretme, görevleri önceliklendirme, zamanlama ve basit proje planı oluşturma.
• E-posta ve yazılı iletişim: Gelen e-postaları sınıflandırma, otomatik taslak yanıt üretme, iletişim tonunu ayarlama ve takip e-postaları planlama.
• No-code otomasyon: Trigger–action–output mantığını öğrenme, basit otomasyon akışlarını anlama ve yapay zekayı bu akışların içine dahil etme.

Bu yaklaşım sayesinde eğitim, yalnızca "AI araçları nasıl çalışır?" sorusuna değil; "AI benim işimi nasıl kolaylaştırır?" sorusuna yanıt verdi.

Ölçümleme: 8 Grup, Ön Test – Son Test Analizi

Eğitimin etkisini görünür kılmak için tüm gruplarda ön test ve son test uygulandı. Testlerde yapay zeka kullanımı, prompt tasarımı, toplantı notlarından aksiyon çıkarımı, görev planlama, e-posta otomasyonu ve no-code otomasyon konuları ölçümlendi.

Toplamda 8 farklı eğitim grubu değerlendirmeye dahil edildi. Ön test 93 katılımcı, son test ise 68 katılımcı tarafından tamamlandı.

Sonuçlar, eğitimin yalnızca bilgi artışı yaratmadığını; katılımcıların yapay zekayı iş süreçlerinde konumlandırma biçiminde de güçlü bir dönüşüm sağladığını gösterdi.

Ölçülebilir Sonuçlar: Başarı Oranı %79,1'den %90,3'e Yükseldi

Eğitim öncesinde katılımcıların genel ortalama puanı 7,91 / 10 seviyesindeydi. Eğitim sonrasında bu ortalama 9,03 / 10 seviyesine yükseldi. Başarı oranı ise %79,1'den %90,3'e çıktı.

Daha da önemlisi, yalnızca ortalama puan artmadı; katılımcıların başarı bandı da yukarı taşındı. Ön testte 9–10 puan aralığında yer alan katılımcı oranı %45,2 iken, son testte bu oran %76,5'e yükseldi. Yani eğitim sonunda katılımcıların büyük çoğunluğu yüksek başarı bandına geçti.

Bu, case study'nin en güçlü çıktılarından biri oldu: Eğitim, katılımcıların mevcut farkındalığını alıp ölçülebilir bir yetkinliğe dönüştürdü.

En Çarpıcı Gelişim: E-posta Otomasyonu ve No-Code Mantığı

Soru bazlı analizde en yüksek gelişim, yapay zekanın otomasyon süreçleriyle birlikte kullanıldığı alanlarda görüldü.

E-posta otomasyonunda yapay zeka kullanım bileşenlerini tanıma başlığında doğru yanıt oranı %60,2'den %83,8'e yükseldi. Bu başlıkta +23,6 puanlık gelişim elde edildi.

Bu gelişim, katılımcıların eğitim sonrasında e-postaları sınıflandırma, taslak cevap üretme, ton ayarlama ve tekrar eden iletişim süreçlerini yapay zeka desteğiyle yönetme konusunda çok daha net bir anlayış kazandığını gösterdi.

Bir diğer güçlü gelişim alanı ise no-code otomasyonun temel mantığı olan trigger–action–output yapısıydı. Bu başlıkta doğru yanıt oranı %55,9'dan %77,9'a yükseldi ve +22 puanlık artış sağlandı.

Bu sonuç özellikle değerliydi; çünkü no-code otomasyon birçok katılımcı için daha yeni ve teknik görünebilen bir konuydu. Eğitim sonunda katılımcılar, otomasyonun yalnızca teknik ekiplerin alanı olmadığını; doğru senaryolarla beyaz yaka çalışanların da kendi iş süreçlerini sadeleştirmek için kullanabileceği bir yaklaşım olduğunu deneyimledi.

Eğitimden Çıkan Ana İçgörü

Bu çalışma bize şunu bir kez daha gösterdi: Kurumsal yapay zeka eğitimlerinde en büyük etki, araç anlatmaktan değil; gerçek iş senaryoları üzerinden uygulama yaptırmaktan geliyor.

Katılımcılar, yapay zekayı yalnızca "metin üreten" bir araç olarak değil; toplantı yöneten, görev çıkaran, e-posta taslağı hazırlayan, raporları yapılandıran ve otomasyon akışlarına dahil olabilen bir iş asistanı olarak deneyimledi. Bu sayede yapay zeka, soyut bir teknoloji başlığından çıkıp günlük iş sonuçlarına dokunan somut bir yetkinliğe dönüştü.

Neden Önemli?

Yapay zekanın kurum içinde yaygınlaşması için yalnızca teknolojiye erişim yeterli değil. Ekiplerin bu teknolojiyi hangi görevde, hangi veriyle, hangi talimatla ve hangi çıktı beklentisiyle kullanacağını öğrenmesi gerekiyor. Yves Rocher eğitimlerinde elde edilen sonuçlar, doğru tasarlanmış bir kurumsal yapay zeka programının kısa sürede ölçülebilir öğrenme çıktıları yaratabileceğini gösterdi.

Öne çıkan sonuçlar:

• Genel başarı oranı %79,1'den %90,3'e yükseldi.
• Ortalama puan 7,91'den 9,03'e çıktı.
• 9–10 puan bandındaki katılımcı oranı %45,2'den %76,5'e ulaştı.
• E-posta otomasyonu başlığında +23,6 puanlık gelişim sağlandı.
• Trigger–action–output mantığında +22 puanlık gelişim görüldü.
• Grup 5, 6,31'den 9,23'e çıkarak en yüksek gelişimi gösterdi.

Bu sonuçlar, eğitimin yalnızca farkındalık yaratmadığını; katılımcıların yapay zekayı iş süreçlerinde nasıl kullanabileceklerine dair somut bir kavrayış geliştirdiğini ortaya koydu.

Sonuç

Patika.dev ve Yves Rocher iş birliğiyle gerçekleştirilen bu eğitim serisi, yapay zekanın kurum içinde nasıl pratik, ölçülebilir ve iş odaklı bir yetkinliğe dönüştürülebileceğini gösteren güçlü bir örnek oldu.

Bu case study'nin en önemli çıktısı şu: Yapay zeka eğitimi, doğru tasarlandığında yalnızca bilgi aktarımı yapmaz; ekiplerin çalışma biçimini dönüştürür.

Yves Rocher ekipleri eğitim sonunda yapay zekayı; raporlama, toplantı yönetimi, görev planlama, e-posta iletişimi ve no-code otomasyon gibi günlük iş süreçlerine entegre edebilecek daha güçlü bir bakış açısı kazandı. Elde edilen ölçüm sonuçları da bu dönüşümü net biçimde ortaya koydu: başarı oranı yükseldi, yüksek başarı bandına geçen katılımcı oranı arttı ve yapay zekanın iş süreçlerinde uygulanabilirliğine dair güçlü bir öğrenme kazanımı oluştu.

Patika.dev olarak kurumların yapay zekayı yalnızca takip edilen bir trend değil, günlük iş sonuçlarına etki eden gerçek bir yetkinlik haline getirmesine destek olmaya devam ediyoruz.

Şirketiniz İçin Uygun Eğitimleri Birlikte Belirleyelim

Yves Rocher örneğinde olduğu gibi, ekibinizin yapay zekayı ve otomasyonu verimli, ölçülebilir ve sürdürülebilir biçimde kullanmasını sağlayan dönüşüm programları tasarlıyoruz. Benzer bir yapıyı kendi ekibinizde kurmayı düşünüyorsanız, Patika.dev | Skillcamp ile iletişime geçebilirsiniz.