AI Agent’ları Backend Sistemlerinde Kullanma Eğitimi
Backend sistemlerine güvenli AI agent entegrasyonu
Araç kullanan LLM akışlarının backend servislerinde yetkili, izlenebilir ve güvenilir biçimde çalıştırılmasını ele alır.
- İleri
- Seviye
- Kapsamla belirlenir
- Süre
- Online / yüz yüze
- Uygulamalı
- 01Gereksinim
- 02Uygulama
- 03Değerlendirme
AI Entegrasyonu
Ekibinizin teknoloji yığınına göre özelleştirilen uygulamalı öğrenme akışı.
- Uygulama
- Geri bildirim
- Teknik çıktı
AI Agent’ları Backend Sistemlerinde Kullanma
Bu program, Araç kullanan LLM akışlarının backend servislerinde yetkili, izlenebilir ve güvenilir biçimde çalıştırılmasını ele alır. Eğitim katılımcı deneyimine, kurumun mevcut teknoloji mimarisine ve uygulama hedeflerine göre şekillendirilir. İleri konuların tamamı tek sabit programda zorunlu olarak işlenmez.
Ön Koşullar
LLM API ve backend bilgisi
Kimler İçin?
- AI uygulama geliştiricileri
- Backend mühendisleri
Eğitim sonunda ekibiniz neler yapabilecek?
- 01Agent araç çağrıları konularını uygulamada kullanma
- 02Akış / görev orkestrasyonu kapsamında ekip standartlarına uygun çözüm geliştirme
- 03İzinler, sınırlar ve gözlemlenebilirlik için test, kalite ve teslim pratiklerini uygulama
Seçilebilir öğrenme yolları
- 01Agent araç çağrıları
- 02Akış / görev orkestrasyonu
- 03İzinler, sınırlar ve gözlemlenebilirlik
Ekibinizin ihtiyaçlarına göre şekillenen uygulamalı müfredat
Temel çekirdek ve seçilebilir ileri modüller, ön ihtiyaç analizinden sonra netleştirilir.
01
Agent mimarileri
- Workflow ile agent ayrımı
- Tool calling ve planlama
- State ve kısa/uzun süreli bağlam
02
Araç entegrasyonu
- Typed tool schema
- Harici API bağlantısı
- Yetkilendirme ve izin sınırları
03
Güvenlik
- Prompt injection ve tool misuse
- Human approval gates
- Audit logs ve secret management
04
Güvenilirlik
- Timeout, retry ve bütçe sınırları
- İdempotent tool execution
- Fallback ve hata senaryoları
05
Evaluation ve üretim
- Scenario-based evaluations
- Tracing ve maliyet metrikleri
- Dağıtım ve monitoring
06
Uygulama ve değerlendirme
- Onay mekanizmalı destek talebi yönlendirme agent’ı
- Seçilen modüllerin süresine göre mini uygulama ya da bitirme çalışması şeklinde planlanır
Eğitimde nasıl bir uygulama geliştirilebilir?
Onay mekanizmalı destek talebi yönlendirme agent’ı.
Örnek senaryo; nihai kapsam ihtiyaç analizinde belirlenir.
- 01GereksinimHedef ve teknik kapsam
- 02GeliştirmeUygulamalı üretim
- 03DeğerlendirmeKalite ve geri bildirim
Merak edilenler
Eğitim süresi sabit mi?
Eğitim süresi, seçilen modüller ve katılımcı seviyesi doğrultusunda ihtiyaç analizinde belirlenir.
Kurumun kendi uygulamalarına uyarlanabilir mi?
Evet, izin verilen teknoloji ve veri örnekleriyle kuruma özel senaryolar hazırlanabilir.
Agent’lar üretim ortamında sınırlandırılabilir mi?
Evet. Araç izinleri, insan onayı, işlem limitleri ve denetim izleri tasarımın parçasıdır.
Ekibiniz için diğer eğitimleri de inceleyin
İlgili web geliştirme eğitimine geçebilir veya tüm teknik eğitim kataloğuna dönebilirsiniz.
Eğitimi ekibinizin mevcut teknoloji yapısına göre planlayalım.
AI Agent’ları Backend Sistemlerinde Kullanma kapsamında katılımcı seviyesi, teknoloji sürümleri, seçilecek modüller ve uygulama senaryosunu birlikte netleştirip kuruma özel eğitim planı oluşturalım.
30 dakikalık bir görüşme planlayabilir veya bilgilerinizi bırakabilirsiniz.