Oyunlarda Monetizasyon ve Gelir Optimizasyonu Eğitimi
Oyun gelir modelini ölçüm ve deneylerle geliştirin
Reklam, uygulama içi satın alma ve oyun ekonomisini oyuncu deneyimiyle birlikte değerlendirerek ölçülebilir monetizasyon stratejileri oluşturun.
- Kuruma özel
- Süre ve kapsam
- Analitik & gelir
- Uzmanlık alanı
- Online / yüz yüze
- Uygulamalı format
- 01Tasarla
- 02Geliştir
- 03Test et
Oyunlarda Monetizasyon ve Gelir Optimizasyonu
Kuruma özel uygulamalı öğrenme
- Analitik & gelir
- 06
- Uygulamalı müfredat6 modül
- Analitik & gelir
- Uzmanlık alanı
- Kuruma özel
- Katılımcı seviyesine göre
Oyun gelir modelini oyuncu deneyimiyle birlikte değerlendirin.
Premium, ücretsiz oynanabilir, uygulama içi satın alma ve reklam modellerini oyun ekonomisiyle birlikte ele alın. Katılımcılar gelir KPI’larını yorumlar, oyuncu deneyimini koruyan bir monetizasyon planı ve test hipotezleri oluşturur.
Ön Koşullar
Temel ürün metrikleri ve oyun ekonomisi kavramları önerilir.
Kimler İçin?
Oyun ürünü, gelir ve live ops ekipleri
- Oyun ürün yöneticileriOyun ürün yöneticileri ve live ops ekipleri.
- Monetizasyon ve live ops ekipleriMonetizasyon ve oyun ekonomisi üzerinde çalışan ekipler.
- Oyun analitiği ve growth ekipleriGelir metriklerini izleyen analitik ve growth ekipleri.
Eğitim sonunda ekibiniz ne yapabilecek?
Çalışma, gelir modeli ve test hipotezlerini içeren bir planla tamamlanır.
- 01Gelir modellerini kullanım senaryosuna göre değerlendirmeGelir modelini oyunun türüne ve oyuncu akışına göre karşılaştırır.
- 02ARPDAU, ARPPU ve dönüşüm gibi metrikleri yorumlamaARPDAU, ARPPU, dönüşüm ve LTV gibi metrikleri yorumlar.
- 03A/B test hipotezi ve gelir planı oluşturmaA/B test hipotezi ve oyuncu deneyimini gözeten gelir planı hazırlar.
Uygulamalı müfredat
Bir modül başlığına tıklayarak ele alınan konuları inceleyin. İlk modül açık olarak görüntülenir.
Uygulama örneği Bir F2P oyun için gelir modeli, fiyat paketi ve A/B test takvimi.
01
Monetizasyon stratejileri
- Premium, F2P, IAP, reklam ve battle pass modellerini karşılaştırma
- Gelir kararlarında etik tasarım ve oyuncu deneyimini gözetme
02
Oyuncu ekonomisi
- Oyun içi para birimi ve ekonomi akışını tanımlama
- Currency kaynakları, harcama alanları ve fiyat paketlerini dengeleme
03
Reklam yerleşimi
- Rewarded ad ve interstitial yerleşimlerini planlama
- Reklam sıklığını ve kullanıcı deneyimine etkisini değerlendirme
04
Gelir KPI’ları
- ARPU, ARPDAU, ARPPU ve payer conversion metriklerini okuma
- LTV tahminini ve gelir göstergelerini birlikte yorumlama
05
Deney ve segmentasyon
- Oyuncu segmentleri ve A/B test senaryoları oluşturma
- Cohort, retention ve koruyucu metrikleri izleme
06
Uygulama
- Örnek bir oyun için monetizasyon planı ve deney kartları hazırlama
Kapsamı hedef projenize göre belirleyin.
Ön görüşmede katılımcı deneyimini, kullanılan oyun motorunu ve proje hedefini netleştirip ilgili başlıklara ağırlık veririz.
- 01
IAP ve ekonomi
IAP, reklam ve oyun içi ekonomi seçeneklerini karşılaştırma.
- 02
Reklam monetizasyonu
Gelir KPI’larını ve oyuncu ödeme davranışını yorumlama.
- 03
Deney ve gelir analizi
A/B testleriyle gelir değişimini ve UX etkisini ölçme.
Eğitimin kapsamı ve uygulama örnekleri, kurumunuzun hedef platformuna ve ekibin mevcut deneyimine göre birlikte planlanır.
Merak edilenler
Gelir artışı garanti mi?
Hayır; hipotezler test ve ölçümlerle değerlendirilir.
Oyun analitiği şart mı?
Temel analitik erişimi faydalıdır; eğitim örnek veriyle yapılabilir.
Oyuncu deneyimi ele alınıyor mu?
Evet. Reklam ve satın alma sıklığının olumsuz etkileri de izlenir.
Oyun geliştirme yolculuğunu sürdürün
Benzer teknik programlara geçin veya tüm oyun ve teknik eğitimleri birlikte inceleyin.
Oyun geliştirme yetkinliğini ekibinizin ürün hedeflerine göre planlayalım.
Katılımcı seviyesini, hedef motoru ve platformu belirleyip uygulamalı eğitim planını birlikte oluşturalım.
30 dakikalık bir görüşme planlayabilir veya bilgilerinizi bırakabilirsiniz.