AI ile Kod Yazarken Yapılan 5 Büyük Hata

AI destekli kodlama artık “gelecek” değil, günlük pratiğin bir parçası. ChatGPT, Copilot, Cursor gibi araçlar sayesinde daha hızlı yazıyor, daha az takılıyor ve daha kısa sürede daha çok şey üretiyoruz. Ama burada kritik bir fark var: AI ile kod yazmak ≠ AI’ya kod yazdırmak. Yanlış kullanıldığında AI, seni hızlandırmak yerine tembelleştirir. Doğru kullanıldığında ise gerçekten oyun değiştirir.

İşte AI ile kod yazarken en sık yapılan 5 büyük hata ve nasıl önüne geçileceği.

1. Her Şeyi ChatGPT’ye Sormak

ChatGPT’ye her satırı, her hatayı, her kararı sormak ilk başta “kolay” gelir. Ama bu yaklaşım seni hızlıca şuraya sürükler:

• Neyi neden yazdığını bilmiyorsun
• Gelen cevabı gerçekten anlayıp anlamadığından emin değilsin
• Benzer bir problemi tek başına çözemiyorsun

AI burada mentor olmalı.

👉 Doğru yaklaşım:
Önce problemi kendin tanımla. Ne istediğini, hangi kısıtların olduğunu netleştir. AI’yı “kontrol etmek” için kullan, yerine düşünmek için değil.

2. Mimariyi Tamamen AI’ya Bırakmak

“Bana fullstack bir yapı kur” dediğinde AI sana çalışan bir şey verebilir. Ama şu sorular genelde havada kalır:

• Neden bu yapı?
• Ölçeklenebilir mi?
• Gerçek bir projede sorun çıkarır mı?

AI, senin ürün hedefini, kullanıcıyı ve gelecekteki ihtiyacı bilmez. Sadece istatistiksel olarak “muhtemelen işe yarayan” bir yapı önerir.

👉 Doğru yaklaşım:
Mimari kararı sen ver. AI’yı alternatifleri görmek, trade-off’ları anlamak ve hızlanmak için kullan.

3. Debug Sürecini Atlamak

AI hata mesajını çözüyor diye, senin de çözdüğün anlamına gelmiyor. Bu alışkanlık zamanla şuna dönüşür:

• Hata görünce panik
• Log okumaktan kaçınma
• “Çalışıyorsa dokunma” refleksi

Ama gerçek projelerde bug’lar kaçınılmazdır. Ve debug edemeyen geliştirici, ilerleyemez.

👉 Doğru yaklaşım:
Hata mesajını önce kendin oku. Nerede, neden patladığını anlamaya çalış. AI’yı son adımda doğrulama ve hızlandırma aracı olarak kullan.

4. Tool’ları Ayrı Ayrı Kullanmak

ChatGPT bir yerde, Copilot başka yerde, Cursor ayrı bir dünyada… Sonuç? Parçalı bir üretim süreci.

• Aynı problemi farklı tool’lara tekrar tekrar anlatmak
• Context kaybı
• Verimsizlik

AI araçlarının gücü, birlikte çalıştıklarında ortaya çıkar.

👉 Doğru yaklaşım, tool’ları rol bazlı kullan:

• Biri düşünme ve planlama
• Biri kod yazarken hızlanma
• Biri refactor ve analiz için

Aksi halde elinde güçlü araçlar olur ama sistem olmaz.

5. Proje Yerine Snippet Üretmek

Bu en tehlikelisi.

AI ile:

• Parça parça kod yazıyorsun
• Ama ortaya anlamlı bir ürün çıkmıyor
• CV’ye koyacak, anlatacak bir şey oluşmuyor

Snippet yazmak seni geliştirici yapmaz. Proje taşır.

👉 Doğru yaklaşım:
Baştan sona çalışan, deploy edilmiş, kararları sana ait bir proje üret. AI bu süreçte yardımcı olsun, projeyi taşıyan sen ol.

Sonuç: AI ile Proje Geliştirmek Mümkün (Doğru Kullanırsan)

AI’ı doğru kullanan geliştirici:

• Daha hızlı öğrenir
• Daha sağlam karar alır
• Gerçek projeler üretir

Ama bunun için:

• Nerede AI, nerede sen devreye gireceğini bilmen gerekir.

Peki Bu Nasıl Öğrenilir?

Biz bu programı tam olarak bu yüzden tasarladık.

Yapay zeka destekli kodlamanın yeni sezonuna hoş geldin! Bu programda ChatGPT, Copilot, Cursor ve benzeri AI araçlarını gerçek projelerde nasıl birlikte kullanacağını öğreniyorsun.

Bu programda:

• AI araçlarıyla fullstack bir proje geliştirirsin
• Tool’ları rastgele değil, sistemli kullanmayı öğrenirsin
• Snippet değil, portföylük ürün çıkarırsın

Kimler Katılabilir?

• Algoritma ve kodlama tecrüben varsa
• “AI ile nasıl gerçekten proje geliştirilir?” diyorsan
• Portföyüne güçlü bir proje eklemek istiyorsan

Bu yaklaşımı pratiğe dökmek isteyenler için:
KOD:2026’da AI araçlarını tek tek değil, gerçek bir proje akışı içinde kullanmayı öğreniyorsun. Uçtan uca çalışan bir proje geliştiriyorsun.

👉 Detaylar: https://www.patika.dev/bootcamp/kod-2026-kodla-yapay-zeka-zincirlerini-kir

‍