RAG ile AI Destekli Veri Sorgulama Eğitimi
RAG sistemleri: veri hazırlama, retrieval ve değerlendirme
Kurumsal dokümanlardan kontrollü, kaynaklı ve ölçülebilir LLM yanıtları üretmek için RAG sistemleri geliştirme eğitimi.
- İleri
- Seviye
- Kapsamla belirlenir
- Süre
- Online / yüz yüze
- Uygulamalı
- 01Gereksinim
- 02Uygulama
- 03Değerlendirme
AI Entegrasyonu
Ekibinizin teknoloji yığınına göre özelleştirilen uygulamalı öğrenme akışı.
- Uygulama
- Geri bildirim
- Teknik çıktı
RAG ile AI Destekli Veri Sorgulama
Bu program, Kurumsal dokümanlardan kontrollü, kaynaklı ve ölçülebilir LLM yanıtları üretmek için RAG sistemleri geliştirme eğitimi. Eğitim katılımcı deneyimine, kurumun mevcut teknoloji mimarisine ve uygulama hedeflerine göre şekillendirilir. İleri konuların tamamı tek sabit programda zorunlu olarak işlenmez.
Ön Koşullar
Python, API, LLM temelleri
Kimler İçin?
- AI mühendisleri
- Veri ve backend ekipleri
Eğitim sonunda ekibiniz neler yapabilecek?
- 01Veri hazırlama / indeksleme konularını uygulamada kullanma
- 02Retriever ve yanıt üretimi kapsamında ekip standartlarına uygun çözüm geliştirme
- 03Değerlendirme, güvenlik, izleme için test, kalite ve teslim pratiklerini uygulama
Seçilebilir öğrenme yolları
- 01Veri hazırlama / indeksleme
- 02Retriever ve yanıt üretimi
- 03Değerlendirme, güvenlik, izleme
Ekibinizin ihtiyaçlarına göre şekillenen uygulamalı müfredat
Temel çekirdek ve seçilebilir ileri modüller, ön ihtiyaç analizinden sonra netleştirilir.
01
RAG mimarisi
- Embedding ve retrieval akışı
- Naive RAG ve gelişmiş varyantlar
- Başarı ölçütleri
02
Veri hazırlama
- Parsing, temizleme ve metadata
- Chunking stratejileri
- Erişim yetkileri ve veri güncelliği
03
Arama
- Dense/sparse/hybrid retrieval
- Reranking ve filtreleme
- Vector database seçimi
04
Yanıt üretimi
- Grounding ve kaynak gösterimi
- Context budgeting
- Hallucination ve güvenlik önlemleri
05
Evaluation ve operasyon
- Retrieval recall/precision
- Answer quality ve golden set
- İzleme, maliyet ve güncelleme
06
Uygulama ve değerlendirme
- Yetkilendirme kontrollü ve kaynak gösteren kurum içi doküman asistanı
- Seçilen modüllerin süresine göre mini uygulama ya da bitirme çalışması şeklinde planlanır
Eğitimde nasıl bir uygulama geliştirilebilir?
Yetkilendirme kontrollü ve kaynak gösteren kurum içi doküman asistanı.
Örnek senaryo; nihai kapsam ihtiyaç analizinde belirlenir.
- 01GereksinimHedef ve teknik kapsam
- 02GeliştirmeUygulamalı üretim
- 03DeğerlendirmeKalite ve geri bildirim
Merak edilenler
Eğitim süresi sabit mi?
Eğitim süresi, seçilen modüller ve katılımcı seviyesi doğrultusunda ihtiyaç analizinde belirlenir.
Kurumun kendi uygulamalarına uyarlanabilir mi?
Evet, izin verilen teknoloji ve veri örnekleriyle kuruma özel senaryolar hazırlanabilir.
RAG modeli yeniden eğitmek midir?
Hayır. RAG, uygun kaynakları getirip modelin yanıt üretiminde kullanması yaklaşımıdır.
Ekibiniz için diğer eğitimleri de inceleyin
İlgili web geliştirme eğitimine geçebilir veya tüm teknik eğitim kataloğuna dönebilirsiniz.
Eğitimi ekibinizin mevcut teknoloji yapısına göre planlayalım.
RAG ile AI Destekli Veri Sorgulama kapsamında katılımcı seviyesi, teknoloji sürümleri, seçilecek modüller ve uygulama senaryosunu birlikte netleştirip kuruma özel eğitim planı oluşturalım.
30 dakikalık bir görüşme planlayabilir veya bilgilerinizi bırakabilirsiniz.