İnsan Kaynakları için Yapay Zekâ Paketi

İnsan Kaynakları için Yapay Zekâ Paketi, İK ekiplerinin işe alım, performans/OKR yönetimi ve çalışan deneyimi süreçlerinde yapay zekâyı sistematik şekilde kullanmasını sağlayan, birbirini tamamlayan 3 eğitimden oluşan bir programdır. Katılımcılar, iş ilanı ve aday değerlendirmeden performans takibi ve çalışan iletişimine kadar uzanan İK süreçleri için doğrudan uygulanabilir şablonlar ve iş akışlarıyla programı tamamlar.Program içeriği, sektöre (teknoloji, üretim, finans, hizmet vb.) ve şirket büyüklüğüne (KOBİ, scale-up, kurumsal) göre özelleştirilebilir; örnekler ve kullanım senaryoları kurumun mevcut İK yapısına ve ihtiyaçlarına göre uyarlanır.

• İK genelistleri ve İK iş ortakları (HR Business Partner)
• İşe alım / yetenek kazanımı ekipleri
• Performans, yetenek ve yedekleme yönetimi ekipleri
• Öğrenme ve gelişim (L&D) ve eğitim yöneticileri
• Çalışan deneyimi, internal comms ve kültür ekipleri

‍

1. İş ilanı (JD) yazımı: rol, sorumluluk, yetkinlik ve beklenti uyarlaması
   
   • Farklı seviye ve rollere göre iş ilanı taslaklarını yapay zekâ ile hızla üretme.
   • JD’leri şirket kültürü, rol beklentisi ve aday persona’sına göre uyarlama.
2. Aday CV taraması ve ön eleme kriterlerinin yapay zekâ ile oluşturulması
   
   • Pozisyon bazlı ön eleme kriterlerini (must-have / nice-to-have) yapay zekâ ile netleştirme.
   • CV’leri bu kriterlere göre özetleyerek İK’ya ilk önceliklendirilmiş listeyi çıkarma.
3. Mülakat akışları, role göre soru seti ve değerlendirme formu üretimi
   
   • Teknik, davranışsal ve kültürel uyum mülakatları için ayrı soru setleri hazırlama.
   • Her mülakat tipine uygun, standart değerlendirme formu ve not alanları oluşturma.
4. Skor kartlarının otomasyonu: teknik, davranışsal ve yetkinlik bazlı değerlendirme
   
   • Pozisyona özel skor kartı şablonlarını yapay zekâ ile tasarlama.
   • Aday notlarını skor kartına dönüştürerek daha nesnel ve karşılaştırılabilir hale getirme.
5. Persona uyum analizi: kültür, rol beklentisi ve potansiyel uyum
   
   • Adayın CV, motivasyon mektubu ve notlarından kültürel ve rol uyumu hakkında özet çıkarma.
   • Kısa bir “fit / risk” değerlendirmesi ile İK ve yöneticiye hızlı ilk görüş sunma.
6. Bias riskleri, etik kullanım ve işe alımda yapay zeka doğrulama süreçleri
   • Yapay zekâ önerilerinin insan kararıyla mutlaka doğrulanması için kontrol noktaları tasarlama.
   • Önyargı (bias), ayrımcılık ve regülasyon risklerini azaltacak etik kullanım prensiplerini netleştirme.

1. KPI tanımlama ve yapay zekâ ile ölçülebilir performans kriterleri üretimi
   
   • Rol bazlı KPI fikirlerini yapay zekâ ile çoğaltma ve netleştirme.
   • Belirsiz performans beklentilerini ölçülebilir ve takip edilebilir hale getirme.
2. OKR yazma, takip etme ve raporlama otomasyonu
   
   • Amaç (Objective) ve sonuç (Key Result) metinlerini standart, anlaşılır bir dile çekme.
   • OKR ilerleme durumlarını özetleyen periyodik rapor taslaklarını yapay zekâ ile üretme.
3. Rol bazlı yetkinlik matrisleri oluşturma ve yapay zekâ ile seviyeleme
   
   • Her rol için beklenen yetkinlik setlerini tanımlama ve seviye (junior–mid–senior) ayrımı yapma.
   • Çalışan geribildirimleri ve performans notlarından yetkinlik seviye özetleri çıkarma.
4. Yöneticiler için performans raporları, özet değerlendirmeler ve geribildirimler
   
   • Yöneticilerin verdiği dağınık notları, yapılandırılmış performans özetlerine dönüştürme.
   • Çalışan için gelişim odaklı, dengeli geribildirim metinleri (strengths, development areas) üretme.
5. Düşük & yüksek performans erken tespit modelleri
   
   • Performans verisi, devamsızlık, geri bildirim gibi sinyallerden risk ve potansiyel profilleri çıkarma.
   • Erken uyarı işaretleri üzerinden gelişim planı veya ödüllendirme senaryoları üretme.
6. KPI–yetkinlik–geri bildirim döngüsüne yapay zekâ destekli sürekli gelişim yaklaşımı
   • KPI sonuçlarını yetkinlik ve geribildirimle ilişkilendiren bütüncül bir görünüm oluşturma.
   • Yıllık döngü yerine sürekli gelişimi destekleyen kısa periyotlu takip ve öneriler üretme.

‍

1. Onboarding akışları: hoş geldin içerikleri, rehberler, micro-learning planları
   
   • Farklı roller için ilk 30/60/90 gün onboarding planları ve iletişim akışını tasarlama.
   • Hoş geldin e-mailleri, rehber dokümanlar ve kısa öğrenme içeriklerini yapay zekâ ile hazırlama.
2. Eğitim ihtiyaç analizi: yetkinlik → kurs önerisi → yol haritası otomasyonu
   
   • Yetkinlik boşluklarından hareketle çalışan bazlı eğitim öneri listeleri oluşturma.
   • Bireysel öğrenme yollarını (learning path) otomatik taslaklar halinde üretme.
3. Eğitim tasarımı: syllabus, senaryo, ölçme–değerlendirme ve kişiye özel öğrenme
   
   • Bir eğitim programı için başlık, modül, öğrenme hedefi ve içerik iskeletini çıkarma.
   • Ön test/son test, quiz ve basit ölçme–değerlendirme formatlarını yapay zekâ ile tasarlama.
4. Yapay zekâ ile duyuru, politika, yönerge ve kurumsal iletişim metinleri üretimi
   
   • İK duyuruları, politika değişiklikleri ve yönergeleri net ve anlaşılır dile çevirme.
   • Farklı çalışan segmentleri (mavi yaka, beyaz yaka, saha, ofis) için ton uyarlaması yapma.
5. HR Helpdesk otomasyonu: SSS, yanıt şablonları, ticket yönlendirme mantığı
   
   • En sık sorulan İK soruları için standart cevap şablonları üretme.
   • Temel İK taleplerinin (izin, bordro, yan haklar vb.) doğru birime yönlenmesini kolaylaştıran basit akışlar tasarlama.
6. Çalışan deneyimi tasarımı: anketler, pulse surveys, sentiment analizi
   • Memnuniyet, bağlılık ve nabız yoklama (pulse) anketleri için soru setleri tasarlama.
   • Açık uçlu geri bildirimleri özetleyerek tema, duygu (sentiment) ve öncelikli aksiyon alanlarını çıkarma.

‍

‍