Operasyon ve Süreç Yönetimi için Yapay Zekâ Paketi

Bu paket, operasyon ekiplerinin verimlilik, otomasyon ve karar alma süreçlerinde yapay zekâyı sistematik şekilde kullanmasını sağlayan 3 modüllü bir programdır.Verimlilik modülünde raporlama, toplantı özeti, SOP üretimi ve görev yönetimi; low-code / no-code modülünde gerçek operasyon süreçlerinin uçtan uca otomasyonu; karar destek modülünde ise 5N1K modelleme, süreç analizi, darboğaz tespiti ve risk-takip tasarımı üzerinde çalışılır. Program sonunda ekipler, kendi operasyonlarına doğrudan entegre edebilecekleri yapay zeka tabanlı iş akışları, şablonlar ve otomasyon senaryolarına sahip olur.

• Operasyon ve süreç yönetimi ekipleri
• Süreç iyileştirme, kalite ve operasyon mükemmeliyeti birimleri
• Back-office, müşteri destek, talep ve ticket yönetimi ekipleri
• İş analistleri, proje yöneticileri ve operasyon yöneticileri
• Dijital dönüşüm ve otomasyon projelerinde görev alan çalışanlar

‍

1. Yapay zekâ ile toplantı notları çıkarma, konuşma → görev dönüşümü
   
   • Toplantı kayıtları ve notlarından özet, karar ve aksiyon maddeleri üretme
   • Aksiyonları sorumlu, tarih ve öncelik içeren görev listelerine dönüştürme
2. Raporlama süreçlerini hızlandırma: özet, tablo, KPI temelli rapor üretimi
   
   • Dağınık veri ve metinleri özet, tablo ve KPI odaklı raporlara dönüştürme
   • Farklı paydaşlar için (yönetim, ekip, müşteri) farklı derinlikte rapor varyasyonları oluşturma
3. Standard Operating Procedures (SOP) taslaklarını yapay zekâ ile oluşturma
   
   • Mevcut süreç bilgisinden hareketle SOP iskeleti (amaç, kapsam, adımlar, sorumlular) çıkarma
4. İş akışlarının sadeleştirilmesi: görev dağılımı, revizyon takibi, kontrol listeleri
   
   • Karmaşık iş akışlarını adım adım sadeleştirerek sorumluluk ve teslimat noktalarını netleştirme
   • Kontrol listeleri ve onay adımlarını yapay zekâ ile standartlaştırma
5. Günlük iş yükünü optimize eden “role-based prompting” teknikleri
   
   • Operasyon uzmanı, takım lideri, süreç sahibi vb. roller için hazır prompt setleri oluşturma
6. Zaman takibi, rutin işlerin otomasyonu ve iş önceliklendirme modelleri
   • Günlük yapılacaklar listesi, zaman bloklama ve önceliklendirme için yapay zekâ destekli öneriler alma
   • Rutin ve tekrarlayan görevleri otomasyon veya yarı otomasyona aday olarak işaretleme

‍

1. Zapier, Make, Notion AI, Power Automate vb. araçlarla otomasyon mantığı
   
   • Operasyon adımlarını tetikleyici–aksiyon mantığıyla düşünme (trigger–action)
   • Farklı sistemler arasında veri akışını kurgulamak için temel otomasyon şablonlarını tanıma
2. Yapay zekâ destekli tetikleyicilerle iş akışı otomasyonu
   
   • E-mail, form, ticket, dosya güncellemesi gibi olaylardan otomatik süreç başlatma
   • Yapay zekâ ile içerik okuma, sınıflandırma ve ilgili sürece yönlendirme senaryoları oluşturma
3. CRM, HR, destek, talep yönetimi ve raporlama entegrasyon örnekleri
   
   • CRM, İK, yardım masası ve talep yönetim sistemleri arasında bilgi akışını otomatize etme
4. 3 gerçek operasyon süreci için uçtan uca otomasyon tasarımı
   
   • Kurumdan seçilen gerçek süreçleri (örneğin onay süreçleri, ticket yönetimi, talep akışları) haritalandırma
   • Her süreç için baştan sona otomasyon taslağı ve minimum uygulanabilir akış (MVP) oluşturma
5. Veri doğrulama, güvenlik, erişim yetkilendirme ve sürdürülebilirlik prensipleri
   
   • Otomasyonlarda yanlış veri girişini ve yetkisiz erişimi minimize edecek kontrol adımları tasarlama
   • Bakımı yapılabilir, dokümante edilmiş ve kuralları net otomasyon standartları belirleme
6. Otomasyonların versiyonlanması, test edilmesi ve iyileştirilmesi
   • Canlıya almadan önce test senaryoları ve geri alma (rollback) planı oluşturma
   • Performansı izleyip hataları tespit ederek otomasyon akışlarını iteratif şekilde iyileştirme

‍

1. Operasyonel süreçleri modellemek için 5N1K ve 6 Sigma uyarlamaları
   
   • Süreci “ne, neden, nerede, ne zaman, nasıl, kim” soruları ile sistematik şekilde tanımlama
   • 6 Sigma ve sürekli iyileştirme bakışıyla süreç problemlerini yapılandırma
2. Yapay zekâ ile darboğaz tespiti, süreç analizi ve maliyet/verimlilik etkisi tahmini
   
   • Akış içinde gecikme, tekrar çalışma ve hata yaratan adımları yapay zekâ ile analiz etme
   • Olası iyileştirmelerin zaman, maliyet ve verimlilik etkisine dair tahmini çıktılar üretme
3. Risk takip matrisleri, exception management ve önleyici senaryo tasarımı
   
   • Süreç bazlı risk envanteri ve risk-etki matrisleri hazırlama
   • İstisna durumları (exception) için önleyici aksiyon ve eskalasyon yollarını tasarlama
4. İş akışı optimizasyonu için yapay zekâ destekli simülasyon ve iyileştirme önerileri
   
   • “Bu adımı kaldırırsak/ne değiştirirsek ne olur?” sorusuna senaryo bazlı yanıtlar üretme
   • Alternatif iş akışı tasarımlarını karşılaştırmalı olarak değerlendirme
5. KPI, SLA ve OKR yönetimi için otomatik ölçüm ve raporlama
   
   • Operasyonel KPI, SLA ve OKR’leri yapay zekâ ile düzenli raporlayan basit model ve şablonlar oluşturma
   • Yönetim ve ekip seviyesinde farklı detay seviyelerinde özet raporlar üretme
6. Süreç tasarımı → prototip → uygulama → iterasyon şeklinde metodolojik ilerleme
   • Yeni veya revize edilecek bir süreç için uçtan uca tasarım çerçevesi oluşturma
   • Prototip, pilot uygulama ve geri bildirim döngüsünü yapay zekâ destekli sürdürülebilir bir modele dönüştürme

‍