Cloudera Spark ve Hadoop Eğitimi: Dağıtık Veri İşleme için Performans Odaklı Büyük Veri Çözümleri
Veri hacminin hızla arttığı dijital dünyada klasik veri işleme yöntemleri yetersiz kalır. Cloudera Spark ve Hadoop Eğitimi, büyük veri kümeleriyle çalışmak, dağıtık işlem mimarilerini etkin şekilde kullanmak ve gerçek zamanlı analiz yetkinliği kazanmak isteyen teknik ekipler için hazırlanmıştır.
Bu eğitimde katılımcılar, Hadoop’un veri saklama altyapısı olan HDFS ve veri işleme motoru olan MapReduce ile temelden başlayarak, Apache Spark ile bellek içi hızlı işlem tekniklerine geçiş yapar. Cloudera platformu üzerinden örnek veri işleme senaryoları uygulamalı olarak çalışılır.
Kimler İçin Uygundur?
- Veri Mühendisleri ve Geliştiriciler: Büyük veri projelerinde Hadoop ve Spark mimarilerini etkin kullanmak isteyen uzmanlar
- Sistem Yöneticileri: Cloudera ortamında büyük veri altyapısını kurmak ve yönetmek isteyen teknik ekipler
- Analitik Proje Ekipleri: Yüksek hacimli verileri işlemek, analiz etmek ve raporlamak isteyen analitik ekipler
- BT Altyapı Uzmanları: Dağıtık sistem yönetimi, veri güvenliği ve kaynak optimizasyonu konularında deneyim kazanmak isteyenler
Neden Bu Eğitimi Almalısınız?
- Hadoop ekosisteminin temel yapı taşlarını (HDFS, YARN, MapReduce) anlayarak veri saklama mantığını kavrarsınız
- Apache Spark ile bellek içi veri işleme sayesinde daha hızlı analiz çözümleri geliştirirsiniz
- Cloudera platformu üzerinden dağıtık sistemlerde veri yönetimi uygulamalarını öğrenirsiniz
- Büyük veri projelerinde performans, güvenlik ve esneklik kriterlerini göz önünde bulundurarak sistem tasarlarsınız
- Kurumunuza özel büyük veri stratejileri üretme konusunda teknik yetkinlik kazanırsınız
Cloudera Spark ve Hadoop Eğitimi, büyük veri altyapılarını ölçeklenebilir, güvenli ve hızlı bir şekilde yönetmek isteyen ekipler için kapsamlı bir teknik gelişim programıdır. Kurumunuzun veri işleme gücünü artırmak için bu eğitimi mutlaka gelişim planlarınıza ekleyin.
