SQL Server için Performans İyileştirme ve Tuning Eğitimi: Yavaşlayan Sorgulara, Darboğazlara ve Kaynak Sorunlarına Kalıcı Çözümler
Veritabanı performansı, yalnızca hızlı çalışan uygulamaların değil; aynı zamanda memnun kullanıcı deneyiminin, düşük kaynak tüketiminin ve verimli operasyonların temelini oluşturur. SQL Server için Performans İyileştirme ve Tuning Eğitimi, Microsoft SQL Server altyapısında performans darboğazlarını tespit etmek, sorgu verimliliğini artırmak ve sistem kaynaklarını en etkin şekilde kullanmak isteyen teknik ekipler için hazırlanmıştır.
Eğitimde katılımcılar; execution plan’ları okuma, yavaş sorguları analiz etme, indeksleme stratejileri belirleme ve sistemsel tuning yöntemleriyle gerçek performans sorunlarına müdahale etme becerisi kazanır.
Kimler İçin Uygundur?
- Veritabanı Yöneticileri (DBA): SQL Server altyapısında performans iyileştirmesi yapmakla sorumlu uzmanlar
- Geliştiriciler: Yavaş çalışan sorguların nedenlerini anlamak ve çözüm üretmek isteyen yazılım ekipleri
- Sistem Yöneticileri: Sunucu kaynaklarını SQL Server özelinde daha etkin yönetmek isteyen teknik personel
- BT Destek ve Operasyon Ekipleri: Kullanıcı şikayetlerini azaltmak, sistem yanıt süresini iyileştirmek isteyen ekipler
Neden Bu Eğitimi Almalısınız?
- SQL sorgularını analiz ederek performans düşüklüğüne neden olan yapıları tespit edebilirsiniz
- Doğru indeksleme ve query tuning teknikleriyle işlem sürelerini azaltabilirsiniz
- Execution plan'ları okuyarak sistemin sorguları nasıl işlediğini anlayabilirsiniz
- Tempdb kullanımı, bellek yönetimi ve I/O analizi gibi sistem ayarlarını optimize edebilirsiniz
- Uygulama performansını doğrudan etkileyen veritabanı katmanını kontrol altına alırsınız
SQL Server için Performans İyileştirme ve Tuning Eğitimi, SQL Server altyapılarında maksimum verimlilik elde etmek ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek isteyen tüm teknik ekipler için stratejik bir adımdır. Veriyi daha hızlı işleyen, kaynakları daha verimli kullanan sistemler kurmak için bu eğitimi mutlaka planlarınıza dahil edin.